Digitales Marketing wird sich wie alles andere mit KI verändern.
Die genauen Schritte dieser Zukunft vorherzusagen, ist eine anspruchsvolle Aufgabe. Was wir wissen ist, dass grundlegende Veränderungen in der digitalen Landschaft jeden Schritt der Prozesse beeinflussen werden. Deshalb werden wir uns mit den verschiedenen Disziplinen des digitalen Marketings befassen, das „Damals“ und das „Heute“ analysieren und versuchen, das „Nächste“ vorherzusagen.
Wir starten diese Serie mit einem tiefen Einblick in die organische Suche. Wir werden die Auswirkungen von KI untersuchen und nach Alternativen im digitalen Raum suchen.
Wie funktioniert die organische Suche?
Unter organischer Suche versteht man die Suchergebnisse, die verdient und nicht bezahlt werden. Diese Ergebnisse werden basierend auf der Relevanz des Inhalts für die Suchbegriffe (Schlüsselwörter) generiert, die Benutzer in Suchmaschinen wie Google, Bing oder Yahoo eingeben. Die organische Suche ist einer der wichtigsten Bestandteile der Strategie zur Suchmaschinenoptimierung (SEO).
Die Wurzeln der organischen Suche liegen in den Anfängen des Internets, als Verzeichnisse wie Yahoo (gegründet 1994) manuell kuratiert wurden (handverlesene Einträge) und AltaVista (1995) und Google (1997) automatisierte Webcrawler (Programme, die systematisch durchsuchen) verwendeten Web, um Seiteninformationen zu indizieren), um das Web zu indizieren. Zu dieser Zeit waren Suchmaschinenalgorithmen (Regeln und Berechnungen, die eine Suchmaschine verwendet, um das Ranking von Websites zu bestimmen) einfach und leicht zu manipulieren, was zu Praktiken wie Keyword-Stuffing (übermäßige Verwendung bestimmter Wörter/Phrasen im Website-Inhalt, um zu versuchen, Suchmaschinen zu manipulieren) führte Rankings) und die Erstellung minderwertiger Backlinks (Links von anderen Websites zu Ihrer eigenen, die sich auf das Suchranking auswirken können). Die Einführung von PageRank durch Google (ein Algorithmus, der Webseiten anhand der Anzahl und Qualität der darauf verweisenden Links einordnet) revolutionierte den Suchraum, indem relevantere Ergebnisse bereitgestellt wurden. In den frühen 2000er Jahren begann Google mit der Veröffentlichung wichtiger Aktualisierungen seiner Algorithmen, wie etwa des „Florida“-Updates im Jahr 2003, das Keyword-Stuffing und betrügerische Taktiken (Tricks zur Manipulation von Suchmaschinen-Rankings) bestrafte und den Beginn der modernen Suchmaschinenoptimierung (SEO) markierte Optimierungspraktiken. Im Jahr 2010 führte Google das Caffeine-Update ein, das die Geschwindigkeit verbesserte, mit der Informationen indiziert (zur Datenbank der Suchmaschine hinzugefügt) wurden, und im Jahr 2011 das Panda-Update, das qualitativ hochwertigen Inhalten (wertvolle, gut geschriebene und einzigartige Inhalte) Vorrang einräumte ). Im Laufe der Jahre wurden die Suchergebnisse durch zahlreiche Updates, wie Penguin im Jahr 2012 (zur Bekämpfung von Spam-Link-Praktiken) und RankBrain im Jahr 2015 (mit KI zum Verstehen von Suchanfragen), weiter verfeinert und verbessert. Heutzutage ist die organische Suche (Suchergebnisse, die verdient und nicht bezahlt werden) ein anspruchsvolles und sich weiterentwickelndes Feld, das ein umfassendes Verständnis mehrerer Disziplinen erfordert, darunter Inhaltserstellung, On-Page-Optimierung (Suchmaschinenfreundlichkeit von Webseiten) und technisches SEO (Optimierung der Website- und Serveraspekte, um Suchmaschinen-Spidern dabei zu helfen, Ihre Website effektiver zu crawlen und zu indizieren) und Off-Page-Strategien (Aktivitäten außerhalb der Grenzen der Webseite wie Linkaufbau, Social-Media-Marketing usw.), um die Sichtbarkeit zu verbessern in Suchmaschinenergebnissen.
Aber die Art und Weise, wie wir im Internet suchen, ändert sich derzeit, basierend auf den Tools, die wir am häufigsten verwenden. Derzeit kontrollieren Google und YouTube fast alles (um genau zu sein 98 %).
Wie sich die organische Suche in Zeiten von KI verändert
Die organische Suche entwickelt sich im Zeitalter der KI (Technologie zur Erstellung von Systemen, die Aufgaben ausführen können, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern) und der sozialen Suche (Suchfunktion innerhalb eines sozialen Netzwerks, die soziales Verhalten bei der Generierung von Ergebnissen und der Suche nach Hashtags, Profilen und Kommentaren einbezieht) rasant weiter und Bilder). Diese Fortschritte verändern die Suchlandschaft, indem sie das Benutzerverhalten, soziale Signale (Informationen, die von Social-Media-Plattformen für das Ranking verwendet werden) und personalisierte Präferenzen berücksichtigen, um relevantere Ergebnisse zu liefern.
KI, insbesondere maschinelles Lernen (eine Teilmenge der KI, bei der ein Modell mithilfe von Daten trainiert wird, um Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen, ohne explizit programmiert zu werden), wird genutzt, um den Kontext und die Absicht hinter Suchanfragen zu verstehen. Bart von Google, ein KI-basiertes System, interpretiert komplexe Long-Tail-Suchanfragen (spezifische Suchanfragen mit häufig mehreren Wörtern) und den Kontext dahinter, um bessere Suchergebnisse zu liefern. Zum ersten Mal seit einem Jahrzehnt hat Google auch die Art und Weise, wie wir suchen, komplett verändert:
SGEs
(SGEs – Search generative results) werden in naher Zukunft eine entscheidende Rolle bei der Art und Weise spielen, wie wir suchen.
Sie sehen eine KI-gestützte Momentaufnahme der wichtigsten Informationen, die Sie berücksichtigen sollten, mit Links, um tiefer in die Materie einzutauchen.
Unter diesem Schnappschuss sehen Sie Vorschläge für die nächsten Schritte, einschließlich der Möglichkeit, Folgefragen zu stellen, z. B. „Wie lange soll man mit Kindern im Bryce Canyon verbringen?“ Wenn Sie darauf tippen, gelangen Sie in einen neuen Konversationsmodus, in dem Sie Google weitere Fragen zu dem von Ihnen untersuchten Thema stellen können.
Der Kontext wird von Frage zu Frage übertragen, damit Sie Ihre Erkundung natürlicher fortsetzen können. Sie finden auch hilfreiche Ausgangspunkte für Webinhalte und eine Reihe von Perspektiven, in die Sie sich vertiefen können.
Von der SGE-Landingpage von Google. https://blog.google/products/search/generative-ai-search/
Ähnlich wie Microsoft in Zusammenarbeit mit OpenAI ein Suchfeld in Bing integriert hat, um Benutzern die Möglichkeit zu bieten, Suchanfragen auf Websites zu stellen, die anschließend von einer OpenAI-gestützten Suche beantwortet werden, hat auch Google eine vergleichbare Funktion namens SGEs eingeführt . Die Implementierung von SGEs durch Google zielt darauf ab, dieses Suchfeld zu nutzen, um ein tieferes Verständnis des Benutzerkontexts zu erlangen und folglich direkte Antworten bereitzustellen, die mit der Absicht des Benutzers übereinstimmen.
Um das Benutzererlebnis in ihren Suchergebnissen zu verbessern, begannen Suchmaschinen, Chatbox-Schnittstellen zu integrieren. Dies wurde als deutliche Veränderung in der Art und Weise wahrgenommen, wie Benutzer mit Suchdaten umgehen. Anfänglich wurde befürchtet, dass diese Entwicklung SEO (Suchmaschinenoptimierung) überflüssig machen könnte. Diese Befürchtungen wurzelten in erster Linie in der Entwicklung hin zu einem „One-Click-Erlebnis“, bei dem den Nutzern die Informationen direkt in der Suchmaschine oder Chatbox angezeigt werden, wodurch der Besuch externer Websites entfällt. Diese Bedenken haben sich jedoch noch nicht bewahrheitet und bestätigen, dass sich die Mittel zur Bereitstellung von Inhalten zwar weiterentwickeln, der grundlegende Bedarf an SEO zur Verbesserung der Sichtbarkeit und Zugänglichkeit jedoch nach wie vor von entscheidender Bedeutung ist. Nicht zu vergessen, dass dies auch bedeuten würde, das Werbeeinnahmenmodell aufzugeben, das Google im letzten Jahrzehnt so erfolgreich gemacht hat.
Angereicherte Suchergebnisse
Gleichzeitig gewinnen mit sozialen Ergebnissen angereicherte Suchergebnisse an Bedeutung, da Suchmaschinen beginnen, sozialen Kontext in ihre Suchergebnisse einzubeziehen. Dies kann personalisierte Suchergebnisse basierend auf den sozialen Interaktionen des Suchenden sowie die Echtzeitindizierung von Social-Media-Inhalten umfassen.
Der Schwerpunkt liegt zunehmend auf der Verbesserung von UX (User Experience – das Gesamterlebnis, das ein Benutzer bei der Interaktion mit einer Website oder Anwendung hat, einschließlich der Benutzerfreundlichkeit und der durch die Interaktion gewonnenen Zufriedenheit). Suchmaschinen zielen darauf ab, nicht nur die relevantesten Ergebnisse zu liefern, sondern auch eine nahtlose und intuitive Benutzerreise zu ermöglichen. Dazu gehören Bemühungen, mehr Fragen direkt in den SERPs (Suchmaschinen-Ergebnisseiten – die Seiten, die von Suchmaschinen als Antwort auf eine Anfrage eines Suchenden angezeigt werden) mit Featured Snippets (ausgewählte Suchergebnisse, die oben in den organischen Ergebnissen von Google angezeigt werden) zu beantworten Anzeigen in einer Box), „Leute fragen auch“-Boxen und andere SERP-Funktionen.
Darüber hinaus wird die Sprachsuche (eine Technologie, die es Benutzern ermöglicht, eine Suchanfrage durch Sprechen auf einem Computer oder Mobilgerät zu stellen) aufgrund der Verbreitung intelligenter Lautsprecher und Sprachassistenten immer beliebter, sodass SEO-Bemühungen die Verarbeitung natürlicher Sprache berücksichtigen müssen (a Bereich der KI, der sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen durch natürliche Sprache konzentriert).
Aufgrund der Weiterentwicklung der organischen Suche reicht es nicht mehr aus, einfach nur nach Schlüsselwörtern zu optimieren. Jetzt liegt der Fokus auf dem Verständnis und der Ausrichtung auf die Benutzerabsicht (der Grund, warum eine Person eine Suchanfrage in eine Suchmaschine eingibt), der Erstellung hochwertiger Inhalte, der Gewährleistung einer positiven Benutzererfahrung und der Akzeptanz neuer Technologien und Trends.
Hypothetisch gesehen…
Schauen Sie sich dieses Bild an – Wenn ich dieses Bild sehe, tauchen viele Fragen auf.
Warum erscheint Sprudge.com zuerst? Haben sie hart daran gearbeitet, dies zu erreichen, indem sie Links zum besten Café in Berlin platziert haben? Spielt der Standort eine Rolle, ist sprudge.com eine vertrauenswürdige Quelle? Woher kommt der Text? Stammt es von der Website oder wird es von der KI erfunden? Ist es korrekt? Hat die Marke die Kontrolle darüber?
Was ist nun angesichts des obigen Beispiels Ihrer Meinung nach erforderlich, um Ihr Café in der Suche der OpenAI-Chatbox für den Raum Berlin zu platzieren? Links, Likes, Rankings bei Google? Wir wissen es noch nicht, aber es wird sicherlich interessant sein.
Die größte Fähigkeit für Seos wird darin bestehen, die KI selbst zu beeinflussen. Und ich wette, das ist bereits im Gange. Stellen Sie sich vor, Sie sind ein großer Kaffeebohnenproduzent und möchten Ihre Kaffeebohnen in der OpenAI-Suche nach dem Begriff „Welche sind die besten Kaffeebohnen?“ einordnen. Hypothetisch gesehen könnten Sie die KI bitten, diese spezielle Abfrage so anzupassen, dass Sie als die beste Wahl oder sogar als die einzige Wahl erscheinen. Die Möglichkeiten, davon zu profitieren, sind endlos.
Es gibt noch viele weitere offene Fragen.
Soziale Suche
Sie wissen es vielleicht nicht, aber die Leute haben bereits begonnen, Alternativen für Google zu verwenden. Es gibt eine starke Verlagerung hin zur Suche auf sozialen Websites, insbesondere auf Tiktok:
TikTok-Statistiken im Jahr 2023
- TikTok hat im Jahr 2023 über 1,677 Milliarden Nutzer, davon sind 1,06 Milliarden monatlich aktive Nutzer.
- In den Vereinigten Staaten gibt es über 150 Millionen TikTok-Nutzer.TikTok verzeichnete im ersten Quartal 2023 einen Umsatz von 2,475 Milliarden US-Dollar.
- Täglich werden auf TikTok über 1 Milliarde Videos angeschaut.
- Auf TikTok gibt es über 5 Millionen Unternehmen und unzählige kleine Unternehmen.
- TikTok wurde bisher über 3,5 Milliarden Mal heruntergeladen. Allein im ersten Quartal 2023 wurde es weltweit 246,9 Millionen Mal heruntergeladen.
- Werbetreibende können auf TikTok rund 885 Millionen Nutzer ab 18 Jahren erreichen.
- Quelle: https://www.demandsage.com/tiktok-user-statistics/
Die Leute nutzen Tiktok. Eine Menge. Und manche nutzen Tiktok häufiger als Google.
TikTok hat sich schnell zu einem wichtigen Akteur in der Social-Media-Landschaft entwickelt, insbesondere bei der jüngeren Bevölkerungsgruppe. Insbesondere die Generation Z (die zwischen Mitte und Ende der 1990er Jahre bis Anfang der 2010er Jahre geboren wurde) hat eine deutliche Präferenz für diese Plattform gezeigt. Da es sich bei TikTok im Wesentlichen um eine Content-Discovery-Plattform handelt, „suchen“ Benutzer häufig innerhalb der App selbst nach neuen Inhalten, Trends und Informationen.
Es zeichnet sich ein interessanter Trend ab, bei dem sich Nutzer der Generation Z zunehmend auf TikTok als ihre primäre Suchmaschine verlassen, oft sogar mehr als auf traditionelle Suchmaschinen wie Google. Diese Verschiebung kann auf einige Faktoren zurückgeführt werden:
Inhaltsformat: Die kurzen, äußerst ansprechenden Videoinhalte von TikTok entsprechen den Vorlieben der Generation Z nach prägnanten, visuellen Informationen und ihrer kürzeren Aufmerksamkeitsspanne.
Authentizität und Relativität: TikTok fördert eine Umgebung, in der rohe, authentische Inhalte gedeihen. Die Generation Z legt Wert auf Authentizität und Verlässlichkeit, was sich oft in den Inhalten widerspiegelt, die auf TikTok populär werden.
Kulturelle Relevanz: Die Plattform ist ein Hotspot für Trends, virale Herausforderungen und Inhalte der Popkultur. Benutzer der Generation Z nutzen TikTok nicht nur zur Unterhaltung, sondern auch, um über aktuelle Trends auf dem Laufenden zu bleiben.
Benutzerbeteiligung: TikTok fördert die Benutzerbeteiligung durch Hashtag-Herausforderungen, Duette und andere interaktive Funktionen. Dieses aktive Engagement ermutigt Benutzer, mehr Zeit auf der Plattform zu verbringen und TikTok noch stärker in ihre täglichen Gewohnheiten zu integrieren.
Lernen und Entdecken: Viele Benutzer nutzen TikTok als Werkzeug zum Lernen. Bei „Edutok“, einem Trend auf TikTok, teilen YouTuber Bildungsinhalte in verschiedenen Bereichen.
Es ist zwar wichtig anzumerken, dass TikTok einem anderen Zweck dient als Google und es möglicherweise nicht vollständig ersetzt, dieser Trend unterstreicht jedoch das sich entwickelnde Suchverhalten der jüngeren Bevölkerungsgruppe. Es ist wichtig, das plattformspezifische Benutzerverhalten zu verstehen, damit Unternehmen und Vermarkter ihre Strategien anpassen können, um ihre Zielgruppen effektiv zu erreichen.
Was kommt als nächstes in der organischen Suche?
Die digitale Landschaft erlebt tiefgreifende Veränderungen, insbesondere mit dem Aufkommen von KI und dem zunehmenden Einfluss von Social-Media-Plattformen als Informationsquellen. Diese Änderungen wirken sich erheblich darauf aus, wie Benutzer online nach Inhalten suchen und mit ihnen interagieren.
Suchmaschinen entwickeln sich weiter und integrieren KI- und Chatbox-Schnittstellen, um das Benutzererlebnis zu verbessern und genauere, kontextbasierte Ergebnisse zu liefern. Während dies zunächst zu Befürchtungen führte, dass SEO obsolet werden könnte, ist klar geworden, dass die Grundprinzipien von SEO auch dann noch von entscheidender Bedeutung sind, wenn sich die Methoden der Inhaltsbereitstellung verändern.
Darüber hinaus sind Social-Media-Plattformen wie TikTok zu wichtigen Akteuren im Informationsökosystem geworden, insbesondere bei jüngeren Nutzern. Die Vorliebe der Generation Z für die prägnanten, ansprechenden Videoinhalte von TikTok hat zu einer Verschiebung geführt, bei der diese Benutzer die Plattform häufig als primäres Such- und Entdeckungstool nutzen, anstatt traditionelle Suchmaschinen wie Google.